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Big Data, KI und Kommunikationswissenschaft: Einführung in die Computational Communication Science
Studienorientierung mit der ZSB • Kommunikationswissenschaft
Termin & Ort
31.10.2022 14:00 - 16:00 (Merken)
Die Veranstaltung hat bereits stattgefunden. Eine Anmeldung ist nicht möglich

 
Künstliche Intelligenz ("KI") und "big data", "deep fakes" und "data science", "algorithmic awareness" und "digital literacy", "natural language processing" und "Netzwerkanalysen" -- regelmäßig geistert eine Vielzahl von Phänomenen und Buzzwords durch die wissenschaftlichen und öffentlichen Diskurse, die auch und insbesondere in der Kommunikationswissenschaft für viel Aufmerksamkeit sorgen. Denn noch nie waren so viele Lebensbereiche von digitaler Kommunikation geprägt, noch nie sahen sich Menschen mit einer solchen Vielzahl und Vielfalt an Medieninhalten konfrontiert und noch nie hinterließ Mediennutzung so viele digitale Spuren wie heute.
 
Doch was steckt hinter diesen Begriffen? Und, wenn die dahinter verborgenen Konzepte zum Forschungsgegenstand werden, wie lassen sich diese Konzepte untersuchen? Fest steht: Es bedarf überarbeiteter Methoden, die den Herausforderungen digitaler Kommunikation gewachsen sind. Zu diesen Herausforderungen zählen insbesondere (1) Datenmengen, die manuell nicht mehr bewältigbar sind, (2) komplexere und bisweilen für die Kommunikationswissenschaft neuartige Datentypen, die nicht ohne weiteres verfügbar sind, und (3) die immer häufiger auftretende Notwendigkeit, selbst algorithmische Lösungen zur Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zu entwickeln.
 
Computational Communication Science beschreibt vor diesem Hintergrund Kommunikationswissenschaft, die sich digital veränderten Forschungsgegenständen widmet, denen klassische Methoden nicht ausreichend gewachsen sind. Stattdessen kommen verstärkt informatisch geprägte Methoden zum Einsatz, um den bisweilen großen, komplexen und mitunter algorithmisch kuratierten Daten angemessen begegnen zu können.
 
Die Vorlesung bildet eine Einführung in die Computational Communication Science und versteht sich zu großen Teilen als Grundlagenveranstaltung für das Verständnis moderner Methoden und Daten. Die vermittelten Inhalte eignen sich einerseits für spätere Empirie-Seminare, andererseits für zahlreiche datennahe Berufsfelder, etwa den Datenjournalismus, die Publikumsforschung oder die Data Science. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht notwendig, wenngleich gelegentlich Bezug zur Einführungsvorlesung quantitativer Methoden hergestellt wird.