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Computational Communication Science
Studienorientierung mit der ZSB • Kommunikationswissenschaft
Termin & Ort
30.06.2022 10:00 - 12:00 (Merken)
Anmeldung
29.06.2022 10:00
Eine Anmeldung ist außerhalb der Anmeldefrist nicht möglich.

Vorlesung

Hinweise zu den aktuell geltenden Corona-Bestimmungen (3G-Regel, Maskenpflicht etc.) finden Sie hier: https://www.lmu.de/de/die-lmu/informationen-zum-corona-virus/index.html

Computational Communication Science

Noch nie waren so viele Lebensbereiche von digitaler Kommunikation geprägt, noch nie sahen sich Menschen mit einer solchen Vielzahl und Vielfalt an Medieninhalten konfrontiert und noch nie hinterließ Mediennutzung so viele digitale Spuren wie heute. Entsprechend bedarf es überarbeiteter Methoden, die den Herausforderungen digitaler Kommunikation gewachsen sind. Zu diesen Herausforderungen zählen insbesondere (1) Datenmengen, die manuell nicht mehr bewältigbar sind, (2) komplexere und bisweilen für die Kommunikationswissenschaft neuartige Datentypen, die nicht ohne weiteres verfügbar sind, und (3) die immer häufiger auftretende Notwendigkeit, selbst algorithmische Lösungen zur Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zu entwickeln. Computational Communication Science beschreibt vor diesem Hintergrund Kommunikationswissenschaft, die sich digital veränderten Forschungsgegenständen widmet, denen klassische Methoden nicht ausreichend gewachsen sind. Stattdessen kommen verstärkt informatisch geprägte Methoden zum Einsatz, um den bisweilen großen, komplexen und mitunter algorithmisch kuratierten Daten angemessen begegnen zu können.

Die Vorlesung bildet eine Einführung in die Computational Communication Science und versteht sich zu großen Teilen als Grundlagenveranstaltung für das Verständnis moderner Methoden und Daten. Dabei werden auch populärwissenschaftliche Konzepte wie "big data" und "künstliche Intelligenz" aufgearbeitet. Die vermittelten Inhalte eignen sich einerseits für spätere Empirie-Seminare, andererseits für zahlreiche datennahe Berufsfelder, etwa den Datenjournalismus, die Publikumsforschung oder die Data Science. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht notwendig, wenngleich gelegentlich Bezug zur Einführungsvorlesung quantitativer Methoden hergestellt wird.

Zu den Sitzungen wird Einstiegs- und Vertiefungsliteratur zur Verfügung gestellt. Vertiefend zu einigen Themen sei auch der von Prof. Dr. Emese Domahidi (TU Ilmenau) und Prof. Dr. Mario Haim moderierte Podcast "What is it about Computational Communication Science?" (https://anchor.fm/ccs-pod) empfohlen.